09.00 - 9.30
РЕГИСТРАЦИЯ
9.30 - 10.45
ОТКРЫТИЕ ФОРУМА
Панельная дискуссия
ГДЕ БРАТЬ КАДРЫ ДЛЯ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ, ЦИФРОВИЗАЦИИ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОРЫВА?
10.45 - 11.45
Панельная дискуссия
УНИВЕРСИТЕТЫ КАК КЛЮЧ К РАЗВИТИЮ ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА: ОТ ПЛАНОВ К ДЕЙСТВИЮ
ТРЕКИ
BIG DATA для регионального
развития и общества
DATA-DRIVEN решения в
образовании и edtech
BIG DATA&AI: технологический
трек
12.00 - 13.00
Инструмент комплексной
оценки последствий
управленческих решений на
развитие и увядание городов
(Сергей Гумеров, Digital Twin)
Круглый стол
ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС
ГИБРИДНОГО ОБУЧЕНИЯ:
ПЕРВЫЙ БЛИН НЕ КОМОМ
(Модератор: Вячеслав Гойко)
6 шагов для создания ИИ проекта
любых масштабов
(Ибрагим
Бадертдинов, FS Labs)
Цифровой двойник
транспортной инфраструктуры
(Иван Чебыкин, TrafficData)
Свое или чужое: проблема выбора
платформы обработки данных
(Руслан Трачук, ЮНИДАТА)
13.00 - 13.30
НЕТВОРКИНГ
13.30 - 14.30
ОБЕД
14.30 - 16.00
Экологические проблемы в
контенте городских онлайн-
сообществ: структура и
вовлечённость
(Константин
Плотников, ВШЭ)
Образование, построенное на
данных в практике
Университета 2035
(Андрей
Комиссаров, Университет
2035)
Подход Reliable ML: эффективное
управление продвинутой
аналитикой
(Ирина Голощапова, ГК
Лента)
Развитие туристического
потенциала региона с опорой на
большие открытые
данные
(Маргарита Стаф,
AVENTICA)
Какие данные нужны для
проектирования программы,
которая приведет студентов к
достижению цели?
(Валентина Пахомова,
Нетология)
Опыт использования Vision
Transformers в задаче классификации
(Дмитрий Пагин, TrafficData)
Математическое моделирование
процессов социального влияния
в эпоху Интернета и социальных
сетей. (Иван Козицин, ИПУ им.
В.А. Трапезникова РАН)
Как аналитика данных меняет
EdTech-компании и
образовательные процессы
(Надежда Галкина,
Skillbox
)
DeepPavlov Dream: на пути к общим
датасетам и разговорному ИИ
(Мария Молчанова, DeepPavlov.ai)
16.00 - 16.10
ПЕРЕРЫВ
16.10 - 18.00
Большие данные для
разработки системы
социетальной (комплексной)
безопасности каспийского
макрорегиона
(Константин
Маркелов, АГУ)
Что мы знаем об
образовательном поведении
студентов в российских
университетах и почему важно
его изучать
(Евгений
Терентьев, ВШЭ)
Что под капотом технологического
OSINT: Как искать инсайты и тренды
на основе интеллектуального
анализа текста и интерактивной
визуализации
(Дмитрий Гольцов,
Megaputer Intelligence)
Анализ культурного кода страны
в объективе Data Science
(Екатерина Митягина, ВятГУ)
Как искусственный интеллект
меняет систему управления
образованием в университете
(Роман Куприянов, МГПУ)
BIG DATA, как инструмент поиска и
анализа научно-технической
литературы в RnD
(Виктор
Веденеев, Антон Маевский, ПАО
Северсталь)
Стратегии управления
процессом формирования
российской идентичности в
социальных сетях
(Наталья
Ястреб, ВолГУ)
Управление
образовательными
траекториями на основе
данных
(Диана Даммер,
PLARIO, ТГУ)
Архитектура хранения данных.
Обзор решений
(Иван Чувашов,
Data Driven Lab)
Визуализация впечатлений:
репрезентация туристических
пространств Ставропольского
края в социальных сетях
(Ирина
Глазкова, Александр Гапич,
СКФУ)
Метод оценки рисков раскрытия
деперсонифицированных данных
(
Дмитрий Стефановский, РАНХиГС
)
18.00 - 20.00 ЗАКРЫТАЯ ВИНОТЕКА ДАННЫХ
ФОРУМ
ОТКРЫТЫЕ ДАННЫЕ РАСПИСАНИЕ | 23 сентября
09.00 - 9.30
РЕГИСТРАЦИЯ
9.30 - 10.45
СИТУАЦИЯ С КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ В ПЕРИОД ПАНДЕМИИ И ПОСЛЕ НЕЕ: ЧТО ПОКАЗЫВАЕТ
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
10.45 - 11.45
Круглый стол
НЕЙРОСЕТЬ: СЕТЬ УНИВЕРСИТЕТСКИХ НЕЙРОЛАБОРАТОРИЙ И ЦЕНТРОВ ПРИКЛАДНОГО АНАЛИЗА
ДАННЫХ
ТРЕКИ
OPEN DATA в медицине и
здравоохранении
OPEN DATA в образовании и
edtech
BIG DATA&AI: технологический
трек
12.00 - 13.00
Ожидания VS грустная
реальность: почему
искусственный интеллект до сих
пор не покорил медицину?
(Иван
Дрокин, Botkin AI)
Data driven противоядие для
темной триады российского
профессионального образования
(Артём Фещенко, ТГУ)
Тема уточняется
Диагностические модели в
медицине. Задачи, проблемы,
решения.
(Александр Нестеров,
СБЕР
)
DeepTalk - цифровой двойник
преподавателя от компании
CDO-Global
(Андрей Кондратьев,
CDO Global)
Тема уточняется
13.00 - 13.30
НЕТВОРКИНГ
13.30 - 14.30
ОБЕД
14.30 - 16.00
Обуза для врачей или полезный
инструмент? Сценарии
применения ИИ в рентгенологии
(Евгений Никитин, CELSUS)
Облака в ИТ-стратегии вуза:
мифы и реальность
(Евгений
Михайленко, Yandex.Cloud)
DATA-DIVING
NLP vs Русский рэп: Образ любви
в текстах русских рэперов
Возможно ли повысить точность
диагностики при внедрении ИИ
(Вячеслав Вышегородцев,
DEEPSOUND)
Управление индивидуальными
образовательными траекториями
студентов: как перестать
применять аббревиатуру ИОТ в
презентациях и начать в ней жить
(Владимир Рехтеенко, CUSTIS)
Работа с большими данными в
медицине: теория и практика на
примере сервисов Yandex.Cloud
(Евгений Попов, Yandex.Cloud)
Управление качеством
образования на основе данных:
ресурсы сети "Университетская
национальная инициатива
качества образования"
(Мария
Абрамова, ТГУ, УНИКО)
16.00 - 16.10
ПЕРЕРЫВ
16.10 - 18.00
Сервисы на основе
Искусственного Интеллекта для
анализа ЭКГ: ограничения,
возможности и опыт внедрения
(Соколова Елена, Егоров
Константин, СБЕР)
DATA-DIVING
Как мы предсказали финал Игры
Престолов на основе SNA раньше
Джорджа Мартина
N3.аналитика
Возможности искусственного
интеллекта в дистанционной
оценке параметров
гемодинамики (
Чомахидзе Петр,
Сеченовский университет
)
Большие данные в
персонализированной
онкологии: достижения и
проблемы
(Секачева Марина,
Сеченовский университет)
18.00 - 20.00
AFTERPARTY
ФОРУМ
ОТКРЫТЫЕ ДАННЫЕ РАСПИСАНИЕ | 24 сентября